O sistema de Inteligência Artificial instalado em universidades do Reino Unido foi ‘treinado’ para diagnosticar pessoas com diabetes tipo 2 apenas ouvindo a voz do paciente. O diagnóstico leva, em média, seis a dez segundos.
O sistema inovador, que em breve pode ser oferecido em aplicativos de celular e consultas médicas on-line, foi criado pelo laboratório Klick Labs e publicado pela revista científica Mayo Clinic Proceedings: Digital Health.
O sistema de Inteligência Artificial analisou gravações de 267 pessoas — entre diabéticos e não diabéticos – registradas no período de duas semanas, seis vezes por dia.
Posteriormente o sistema comparou dados básicos de saúde dos participantes, como idade, altura e peso, confirmando os resultados positivos e negativos de diabetes tipo 2.
“Características acústicas”
Das mais de 18.000 gravações, os pesquisadores estudaram 14 características acústicas para detectar, por meio da Inteligência Artificial, diferenças entre indivíduos não diabéticos e diabéticos tipo 2, como mudanças no tom e na intensidade que não podem ser percebidas pelo ouvido humano.
Essas modificações vocais manifestaram-se de maneiras divergentes para homens e mulheres.
Agora, a laboratório criador do sistema pretende replicar o estudo e expandir as pesquisas para “diagnosticar” outras doenças como pré-diabetes, hipertensão e outras doenças.
Os métodos atuais utilizados para detectar pré-diabetes e diabetes tipo 2 incluem a hemoglobina glicada (A1C), em conjunto com o teste de glicemia em jejum (FBG) e o OGTT, no qual todos necessitam uma visita a um prestador de cuidados de saúde para os pacientes, além de custos.
Para Jaycee Kaufman, primeira autora do artigo e cientista pesquisadora do Klick Labs “a tecnologia de voz tem o potencial de remover totalmente essas barreiras.”
